目前在 美团搜索推荐技术部 担任软件开发工程师，专注于大规模搜索系统的稳定性建设与性能优化。
具备搜索离线及在线全链路的系统性理解，能够独立承担技术方案设计；在 ES 插件定制、向量计算加速、兜底容灾等方向有实质性积累。
在 AI Agent 领域具备实战经验，独立设计并实现了长期记忆 Agent 系统，熟悉 LLM 工具调用、RAG 与 Agent 架构，持续探索 AI 与搜索推荐的深度融合。
计算机技术 · 硕士研究生
2021.09 — 2024.06
高分子材料与工程 · 本科
2016.09 — 2020.06
软件开发工程师 · 搜索推荐技术部
外卖搜索对数千万 POI/SPU 文档进行向量相似度召回，叠加 LBS 限制与业务属性过滤，主导全链路性能优化，覆盖 ES 插件定制、向量计算加速与大候选集过滤链路。
面向长期交互型 Agent 场景，传统向量检索难以区分最新状态与过时偏好。独立设计并实现覆盖结构化状态建模、时间感知召回与完整评测闭环的记忆管理系统。
从零搭建全场景兜底保障体系，覆盖主搜、闪购、医药等全业务场景，彻底解决 Suggest 服务异常宕机风险。
负责热榜搜索链路整体方案设计与落地，重构榜单生产链路，提升热榜内容质量、实时性与用户浏览体验。
这是一个基于 DeepSeek + Tool Use 构建的 Agent Demo。它了解我的全部工作背景，会根据你的问题自主选择工具检索数据，再合成自然语言回答。
试着问：
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